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Blog Análise Macro – Desde 2011, encontrando a verdade nos dados

Introdução a pré-processamento de dados textuais para mineração de textos

Antes de qualquer análise, o texto precisa virar dado. Este artigo apresenta as etapas que fazem essa transformação — tokenização, remoção de stop words, stemming e lemmatizing —, explica o que cada uma resolve e em que ordem se encadeiam. No exercício aplicado a uma ata do COPOM, 42% das palavras são descartadas antes que a análise comece.

Efeitos da transparência sobre a mortalidade infantil com RDD usando R

Este exercício visa analisar o impacto da Lei da Transparência (LAI) na mortalidade infantil em municípios brasileiros usando a linguagem de programação R. A LAI, que entrou em vigor em 2012, garante o acesso público à informação governamental, e espera-se que sua implementação tenha contribuído para a redução da mortalidade infantil.

Introdução a dados textuais no Python

Manejar dados textuais é diferente de manejar uma tabela com números. Este artigo apresenta as ferramentas do Python que resolvem essa etapa: as operações básicas sobre strings — contar, combinar, recortar e padronizar — e as expressões regulares, que descrevem padrões sem depender da posição exata da informação no documento.

Onde encontrar dados e ferramentas para text mining?

O primeiro passo de todo projeto de mineração de textos é identificar, coletar e preparar os dados brutos. Este artigo apresenta as bases públicas de Economia e Finanças que podem ser exploradas — atas do COPOM, discursos de banqueiros centrais do BIS e cartas de gestores — e as bibliotecas de Python que fazem a coleta de cada formato.

O que é mineração de textos e sua relação com IA?

A mineração de textos transforma documentos escritos em dados que podem ser contados, comparados e colocados em um gráfico. Este artigo explica o que é a técnica, percorre as quatro aplicações principais — agrupamento, categorização, análise de sentimento e sumarização — e mostra como ela se relaciona com a IA generativa, com um quadro comparativo de quando usar cada abordagem.

Avaliando a evolução do Funcionalismo Público nos Estados Brasileiros usando Controle Sintético no R

O objetivo deste exercício é introduzir o uso do método de Controle Sintético na linguagem de programação R, aplicando-o a um exemplo prático relevante para a análise de políticas públicas. Vamos focar na utilização dessa técnica para avaliar o impacto do Regime de Recuperação Fiscal (RRF) sobre o número de vínculos do poder executivo nos estados brasileiros, com ênfase no caso do Rio de Janeiro.

Em quanto um choque cambial afeta a inflação? Analisando funções impulso-resposta no VAR usando Python

Este exercício quantifica o repasse cambial sobre a inflação para a economia brasileira sob a ótica de um modelo Estimamos as funções de impulso resposta para analisar choques na variação do câmbio e a resposta ao longo do tempo sobre a inflação de preços livres usando a linguagem de programação Python para coleta, análise de dados e modelagem.

Análise do Foco de Queimadas no Brasil usando Python

Nos últimos dias, infelizmente, observamos um aumento no número de focos de queimadas em várias regiões do Brasil. Em resposta a essa situação, realizamos uma análise no Python da série temporal dos focos de queimadas no país, utilizando dados mensais coletados pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) de 1998 a 2024. O objetivo desta análise é investigar tendências, padrões sazonais, distribuição e o comportamento geral do número de focos de queimadas, a fim de identificar padrões relevantes que possam contribuir para uma melhor compreensão do problema.

Modelagem preditiva de séries temporais hierárquicas no Python usando TimeGPT

A previsão de séries temporais hierárquicas é uma técnica para analisar e prever dados que se estruturam em diferentes níveis de granularidade. Neste artigo, vamos realizar a previsão de séries temporais hierárquicas usando a IA TimeGPT.

Incorporando IA na previsão do PIB

O PIB é uma variável econômica complexa e de difícil previsão. Neste artigo, mostramos que unir métodos simples e métodos avançados pode aumentar significativamente a previsibilidade do crescimento da economia.

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Introdução a pré-processamento de dados textuais para mineração de textos

Efeitos da transparência sobre a mortalidade infantil com RDD usando R

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Em quanto um choque cambial afeta a inflação? Analisando funções impulso-resposta no VAR usando Python

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