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Blog Análise Macro – Desde 2011, encontrando a verdade nos dados

Como Medir o Ciclo de Crédito no Python | Passo a Passo

Um tutorial completo para medir o ciclo das concessões de crédito no Brasil usando Python. Coletamos os dados do BCB e do IBGE, deflacionamos pelo IPCA, removemos a sazonalidade com o X-13ARIMA-SEATS e extraímos o ciclo com o Filtro Hodrick-Prescott. Ao final, uma regressão confirma que o crédito é pró-cíclico com a atividade e contracíclico com os juros, com dados que vão até meados de 2026.

Choque de juros no consumo de duráveis: um VAR no Python

Este artigo analisa a dinâmica do consumo no Brasil utilizando Python e modelos de Vetores Autorregressivos (VAR). Ao segregar bens duráveis e não duráveis, o estudo quantifica a sensibilidade a choques de juros e renda. Criamos todo o processo através do ciclo de dados: coleta, tratamento, análise de dados, modelagem e apresentação dos resultados, tudo automatizado usando a linguagem Python.

Atualização de resultados dos modelos de inflação da AM

O IPCA fechou 2025 em 4.26%, ficando acima da meta de 3% ao ano, mas dentro do intevalo de tolerância de ±1,5 ponto percentual. O valor veio abaixo da previsão da Análise Macro, de 4.66%, e abaixo do previsto pelo Boletim Focus, de 4.30%.

Decomposição do Impulso de Crédito no Brasil usando Python

Neste exercício, mostramos como o Python pode ser utilizado para calcular uma métrica central para a compreensão da dinâmica entre crédito e atividade econômica no Brasil, a partir de um ciclo completo e altamente reprodutível de coleta, tratamento e análise de dados.

Aplicando o Time Series Transformer para prever inflação (IPCA)

Neste exercício, exploramos a previsão de séries temporais utilizando o Temporal Fusion Transformer (TFT). O TFT é uma arquitetura de Deep Learning baseada em mecanismos de atenção, desenhada especificamente para lidar com múltiplas variáveis e horizontes de previsão longos, mantendo a interpretabilidade — uma característica frequentemente ausente em modelos de “caixa-preta”.

Análise do Payroll norte-americano com Python

O Payroll norte-americano é o termômetro da economia global. No post de hoje, mostro como analisar esse indicador usando Python e as bibliotecas Pandas e Plotnine. Saia do básico e aprenda a visualizar a geração de empregos nos EUA de forma profissional.

O papel da credibilidade do Banco Central na desinflação da economia

O objetivo deste trabalho é mensurar a credibilidade da política monetária brasileira através de diferentes métricas e verificar empiricamente se uma maior credibilidade contribui para a redução da inflação. Realizamos a modelagem econométrica usando o pacote {systemfit} disponível na linguagem. Ao fim, criamos um relatório reprodutível com a combinação Quarto + R.

Análise de Criptomoedas com Python

Aprenda a estruturar um pipeline de dados financeiros com Python. Ensinamos a construção de um dashboard automatizado para coleta, tratamento e visualização de criptomoedas via API.

Monitor de política monetária: como construir

Como ler automaticamente as atas do Copom com Python e transformá-las em três indicadores: o tom do texto por análise de sentimento, a complexidade da comunicação por um índice de legibilidade, e a distância entre a Selic praticada e a prescrita por uma regra de Taylor estimada. Com 260 atas desde 1998.

Qual o efeito de um choque de juros sobre a inadimplência?

Neste exercício, exploramos a relação dinâmica entre o custo do crédito (juros na ponta) e o risco realizado (taxa de inadimplência) através de uma análise exploratória de dados e modelagem econométrica utilizando a linguagem de programação R.

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Como Medir o Ciclo de Crédito no Python | Passo a Passo

Choque de juros no consumo de duráveis: um VAR no Python

Atualização de resultados dos modelos de inflação da AM

Decomposição do Impulso de Crédito no Brasil usando Python

Aplicando o Time Series Transformer para prever inflação (IPCA)

Análise do Payroll norte-americano com Python

O papel da credibilidade do Banco Central na desinflação da economia

Análise de Criptomoedas com Python

Monitor de política monetária: como construir

Qual o efeito de um choque de juros sobre a inadimplência?

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