Categoria: Análise de Dados na Prática

Como resolver multicolinearidade em modelos preditivos: ridge, lasso e PCR

Como resolver multicolinearidade em modelos preditivos: diagnosticamos com VIF e número de condição e comparamos MQO, seleção por VIF, ridge, lasso, elastic net e PCR na previsão do IPCA fora da amostra, com o λ escolhido por validação cruzada temporal.

DeepSeek: como usar a IA chinesa no Python

Na corrida da IA, novas ferramentas e modelos são lançados quase que diariamente. Neste artigo mostramos como a empresa chinesa DeepSeek tem competido neste mercado através do modelo R1 e damos um exemplo de utilização em Python.

Como analisar o sentimento dos textos do COPOM no Python?

Neste exercício construímos um indicador que busca quantificar o sentimento proveniente das decisões de política monetária no Brasil. Usando técnicas de mineração de texto, implementamos todas as etapas necessárias, desde web scraping e pré-processamento das atas do Comitê de Política Monetária do Banco Central (COPOM), até a criação de tokens e a classificação do sentimento implícito nos textos.

Como importar os textos do COPOM para análise de sentimentos no Python?

Os textos divulgados pelo COPOM, sejam os comunicados ou atas, são o ponto de partida para diversos tipos de análises quantitativas, como a análise de sentimentos, e qualitativas, como uma análise de cenário econômico. Neste artigo, mostramos como coletar estes textos de forma automatizada usando web scrapping e Python.

Como tratar dados no Python? Parte 5: renomeando colunas

Como dar novos nomes significativos para as colunas em uma tabela de dados usando Python? Neste tutorial mostramos os métodos de renomeação de colunas disponíveis na biblioteca pandas, que tem como vantagem sua sintaxe simples e prática.

Categoria: Análise de Dados na Prática

Como resolver multicolinearidade em modelos preditivos: ridge, lasso e PCR

DeepSeek: como usar a IA chinesa no Python

Como analisar o sentimento dos textos do COPOM no Python?

Como importar os textos do COPOM para análise de sentimentos no Python?

Como tratar dados no Python? Parte 5: renomeando colunas

Boletim AM

Encontre o seu conteúdo

Categorias

Artigos mais acessados

Poder estatístico

Taxas de variação: mensal, interanual, acumulada no ano e em 12 meses

Número-índice, nível e variação: como ler um indicador econômico

Estoque e fluxo: a diferença que muda a leitura dos indicadores

Testes múltiplos e p-hacking

Viés de sobrevivência e censura na amostra