Os dados da PNAD Contínua, no seu corte trimestral, trazem informações relevantes sobre o tempo de procura por emprego entre as pessoas que estão desempregadas. Essa informação é bastante importante para dar uma dimensão sobre o está o que os economistas chamam de desemprego de longo prazo. A tabela 1616 disponível no SIDRA/IBGE contém essas informações. Para acessá-la, podemos usar o pacote sidrar, como abaixo.
No nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R, ensino os alunos a baixarem os dados agregados do Novo CAGED pelo IPEADATA usando o pacote de Recoseries. O problema é que a atualização lá não parece ser em tempo real. Assim, para quem trabalha com dados de conjuntura, pode ser necessário baixar as horríveis planilhas do Novo CAGED diretamente do site do Ministério da Economia. Hoje pela manhã, acabei escrevendo um script para isso. Abaixo, o início dele.
Para quem se interessar em ir conferir as planilhas, verá que de fato elas não são nada agradáveis para uma análise séria de dados. Por exemplo, o autor da planilha preenche com um traço os dados faltantes até dezembro/2020, bem como coloca o formato da data como, por exemplo, "Janeiro/2020", dentre outras coisas. Isso exige algum código para ler os dados. No exemplo acima, eu estou lendo uma das planilhas que traz a série de dados agregados de janeiro a agosto com uma função do pacote readxl. E para não ler as tais linhas com traços, acabei setando o argumento range. Também alterei a coluna de datas da tal planilha, através da função parse_date, de modo a poder produzir um gráfico como o abaixo.
Dada a precariedade da série, os números precisam ser vistos com cautela. É preciso levar em consideração, por exemplo, a sazonalidade. Mas, para o que importa para a gente, o importante é ter o dado disponível...
Tomare que nada mude no Ministério da Economia e o script sirva para o mês que vem, né PG?
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O Ministério da Economia, enfim, divulgou os dados do CAGED em 2020. Os resultados, adianto, não são nada bons. Para analisar os dados do saldo do CAGED, podemos usar o pacote ecoseries e pegar os dados do IPEADATA. O código abaixo exemplifica.
Uma vez que os dados sejam baixados, podemos visualizar os meses de abril de diversos anos com o código abaixo.
library(tidyverse)
library(lubridate)
library(scales)
df_caged_abril = filter(df_caged, month(data) == 4)
ggplot(df_caged_abril, aes(x=data))+
geom_bar(aes(y=valor/1000),
colour = ifelse(df_caged_abril$valor > 0, 'blue', "red"),
fill = ifelse(df_caged_abril$valor > 0, 'blue', "red"),
stat='identity', width = 100)+
geom_hline(yintercept=0, colour='black', linetype='dashed')+
scale_x_date(breaks = date_breaks("1 years"),
labels = date_format("%Y"))+
labs(x='', y='Mil pessoas',
title='Saldo do CAGED nos meses de Abril',
caption='Fonte: analisemacro.com.br com dados do CAGED.')+
theme(plot.title = element_text(size=12, face='bold'),
plot.caption = element_text(size=9),
axis.title.y = element_text(size=9),
axis.text.x=element_text(angle=45, hjust=1))
Os dados indicam que houve um queda líquida de 860,5 mil vagas no mês de abril, refletindo a pandemia do coronavírus. Isso é bastante preocupante, uma vez que existe uma correlação forte entre o CAGED e o crescimento do PIB, como pode ser visto abaixo.
No mês de março, diga-se, houve uma queda líquida de 207,4 mil vagas. O gráfico abaixo ilustra.
Feita a dessazonalização da série, nós obtemos o gráfico abaixo, que ilustra melhor o comportamento do saldo do CAGED e o efeito da pandemia sobre ela.
Como se vê, o impacto sobre a série foi brutal. Haverá algum impacto sobre o PIB do 1º trimestre, mas o maior efeito deverá ser mesmo sobre o PIB do 2º tri. O dado do PIB do 1º trimestre será divulgado nessa sexta-feira. Já o do 2º tri será divulgado apenas em setembro.
A relação entre CAGED e crescimento do PIB foi analisada na edição 58 do Clube do Código.
O IBGE divulgou hoje pela manhã os dados da PNAD Contínua referentes ao trimestre móvel encerrado em dezembro. Com efeito, têm-se os dados fechados de 2019 e é possível fazer uma análise da dinâmica do mercado de trabalho ao longo do ano. Focamos nesse post nos dados da PNAD, enquanto na terça-feira, no próximo Comentário de Conjuntura, faremos uma análise conjunta com o CAGED, além de atualizar nossos modelos de projeção para a taxa de desemprego.
Métricas Principais da PNAD Contínua
Dez/19
Dez/18
Variação (%)
População
210.077
208.468
0,8
PIA
171.613
170.022
0,9
PEA
106.184
104.888
1,2
PO
94.552
92.736
2,0
PD
11.632
12.152
-4,3
PNEA
65.429
65.133
0,5
Carteira
33.668
32.942
2,2
Sem Carteira
11.855
11.488
3,2
Doméstico
6.356
6.256
1,6
Público
11.641
11.596
0,4
Empregador
4.442
4.520
-1,7
Conta Própria
24.557
23.775
3,3
TFA
2.033
2.158
-5,8
Agropecuária
8.333
8.389
-0,7
Indústria
12.166
11.777
3,3
Construção
6.820
6.806
0,2
Comércio
18.009
17.737
1,5
Transporte
4.896
4.749
3,1
Alojamento
5.663
5.381
5,2
Informação
10.570
10.349
2,1
Administração Pública
16.529
16.313
1,3
Outros Serviços
5.152
4.931
4,5
Serviços Domésticos
6.391
6.262
2,1
Renda Nominal
2.340
2.256
3,7
Renda Real
2.340
2.332
0,3
Massa Nominal
216.262
204.169
5,9
Massa Real
216.262
211.057
2,5
A tabela acima resume as principais métricas da pesquisa entre dezembro de 2019 e dezembro de 2018. Para uma população de 210 milhões, a população economicamente ativa (PEA) representou 106 milhões. Desses, 94,5 milhões estavam ocupadas em algum tipo de atividade - inclui o mercado informal - enquanto 11,6 milhões estavam à procura de emprego. A população desocupada, diga-se, reduziu 4,3% na comparação com o dezembro de 2018.
Ao abrir a população ocupada, nota-se que houve aumento de 2,2% dos empregados com carteira, enquanto o emprego sem carteira aumentou 3,2%. O emprego por conta própria avançou 3,3%.
Em termos de rendimentos, a renda real avançou míseros 0,3% e a massa real 2,5%.
O gráfico acima ilustra o comportamento da taxa de desemprego. A taxa sem ajuste fechou o trimestre móvel encerrado em dezembro em 11%. Em termos dessazonalizados, a taxa ficou em 11,5%. Em dezembro de 2018, essas taxas eram de 11,6% e 12,2%, respectivamente.
Como se vê, ainda há bastante ociosidade no mercado de trabalho.
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(*) Uma apresentação completa da PNAD está disponível aqui.
A taxa de desemprego medida pela PNAD Contínua ficou em 11,2% em novembro. A projeção, com base em um modelo VEC era de desemprego entre 11,2% e 11,5%, com previsão média de 11,4%. Em palavras outras, o resultado acabou surpreendendo positivamente.
Com o resultado de novembro, nós atualizamos o nosso modelo VEC cuja metodologia está detalhada na Edição 68 do Clube do Código. O gráfico acima ilustra a trajetória projetada para a taxa de desemprego nos próximos seis meses. Como de praxe, o modelo ilustra uma queda em dezembro e depois uma alta até abril. O desemprego volta, então, a cair a partir de maio. A tabela a seguir ilustra o comportamento projetado.
Previsões para a Taxa de Desemprego
Lower
Média
Upper
Dez/19
10.4
10.5
10.6
Jan/20
10.7
10.9
11.2
Fev/20
11.4
11.7
12.1
Mar/20
12.0
12.5
13.0
Abr/20
11.9
12.5
13.2
Mai/20
11.3
12.1
12.8
Isto é, espera-se agora uma queda mais forte do desemprego do que antecipado até outubro. A conferir!
