Categoria: Macroeconomia e Conjuntura
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Os microdados dos CAGED fornecem informações detalhadas a nível de cidade, sexo, raça, nível de instrução, idade, salário e outras sobre os trabalhadores formais do Brasil, possibilitando ricas análises regionais de dados. Neste artigo mostramos como acessar, processar e analisar estes dados utilizando o Python.
- Avaliação de Políticas Públicas,Macroeconomia e Conjuntura
Neste post vamos demonstrar o poder do Python para criar um estudo sobre o impacto de uma política fictícia no estado de Santa Cantarina. Especificadamente, o uso do método de Controle Sintético aplicado a política hipotética “Mãe Paranaense”, um conjunto de ações que visam reduzir a mortalidade materna e infantil no estado.
- Macroeconomia,Macroeconomia e Conjuntura
Nos dias atuais, pessoas que trabalham com dados estão constantemente confrontados com um dilema: criar uma tabela não tão genial no Excel ou manter em um formato ainda pior, como um dataframe, mas mantendo a flexibilidade de obtenção dos dados. Podemos resolver esse grande problema, unindo a flexibilidade e beleza ao usar a biblioteca great_tables do Python.
- Avaliação de Políticas Públicas,Macroeconomia e Conjuntura
Como podemos analisar dados do Censo Demográfico para produzir pesquisas e implementar políticas públicas? Mostramos nesta postagem o resultado de uma breve análise dos dados preliminares do Censo Demográfico de 2022 usando o R.
- Avaliação de Políticas Públicas,Macroeconomia e Conjuntura
Como podemos traduzir os efeitos de uma política pública para valores monetários? Essa é uma tarefa árdua que requer algumas premissas, entretanto, com métodos bem definidos, é possível obter estimativas precisas dos ganhos e os gastos de uma política pública.
Neste exercício, demonstramos tal método usando a política hipotética “Mãe Paranense”, um conjunto de ações que visam reduzir a mortalidade materna e infantil no estado. Usamos a linguagem R como ferramenta para analisar os dados.
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