Tag: macroeconometria

O IBC-Br é um bom preditor do PIB?

Toda vez que a autoridade monetária divulga o seu Índice de Nível de Atividade do Banco Central (IBC-Br), a imprensa costuma dizer que o mesmo antecipa os resultados do PIB. Mas será que isso é verdade? Vamos usar o Python como ferramenta de coleta, tratamento, análise e modelagem dos dados para verificar esse argumento.

Estimando o repasse externo sobre a inflação brasileira

A avaliação do repasse externo é uma ferramenta fundamental para os profissionais que lidam com questões relacionadas à inflação e à política monetária no contexto brasileiro. Neste cenário, mostramos como a linguagem de programação Python facilita todo o processo de coleta, tratamento de dados e estimação do efeito do repasse externo sobre a inflação doméstica.

O Banco Central deve reagir a um choque de preços administrados?

Neste exercício, mostramos como identificar um choque dos preços administrados sobre os preços livres utilizando um Vetor Autoregressivo e Função de Impulso Resposta. Realizamos a coleta, tratamento, visualização e criação do modelo usando o Python.

Modelos de Machine Learning aplicados à Macroeconomia

O termo “Machine Learning” foi cunhado por Arthur Samuel em 1959 e definido como a capacidade que proporciona aos computadores a habilidade de aprender sem requerer programação explícita. Ao longo do tempo, essa área tem evoluído em paralelo com os avanços computacionais, consolidando-se como um elemento crucial na construção de modelos preditivos. Com a profusão de dados, particularmente os de natureza econômica, tornou-se possível a elaboração de modelos de previsão para variáveis macroeconômicas. Este artigo oferece uma introdução a esses tipos de modelos e apresenta um exemplo concreto: a construção de uma previsão para a probabilidade de recessão nos EUA, utilizando as linguagens R e Python.

Construindo exercícios de Macroeconomia aplicada

A Macroeconomia é um campo de estudo que combina a macroeconomia e a econometria para analisar e modelar as relações entre várias variáveis macroeconômicas usando métodos estatísticos e matemáticos. Em essência, é a aplicação de técnicas econométricas a dados macroeconômicos para obter insights sobre o funcionamento de uma economia como um todo.

Tag: macroeconometria

O IBC-Br é um bom preditor do PIB?

Estimando o repasse externo sobre a inflação brasileira

O Banco Central deve reagir a um choque de preços administrados?

Modelos de Machine Learning aplicados à Macroeconomia

Construindo exercícios de Macroeconomia aplicada

Boletim AM

Encontre o seu conteúdo

Categorias

Artigos mais acessados

Modelos DSGE: o que são, e por que os bancos centrais os usam

O modelo básico novo-keynesiano: como o Banco Central decide a taxa de juros

Modelo de pequeno porte do BCB: como o Banco Central projeta a inflação

Agente de IA que coleta dados do BCB e do IBGE sozinho

Como construímos um agente de IA que lê as atas do Copom

Pipeline de relatório de IPCA com agentes no Claude Code