A semana na Análise Macro: teve COPOM e bons indicadores de nível de atividade

A semana foi agitada na Análise Macro, com muitas publicações no nosso Blog. Veja abaixo tudo que foi publicado:

- [#DicasdeR] Análise da violência no Rio com o R
- [#Indicadores] Correções importantes no boletim Focus
- [#ComentáriodeConjuntura] Dados do CAGED indicam crescimento mais forte em 2020
- [#DicasdeR] Testes de Hipóteses sobre um único parâmetro: o teste t
- [#AMTV] Análise do COPOM: há espaço para Selic a 4,25%?
- [#ClubedoCódigo] Violência no Rio: a economia importa?
- [#COPOMWatch] Análise do COPOM: há espaço para Selic a 4,25%?
- [#NíveldeAtividade] Nível de Atividade: 4º Trimestre começa com boas notícias

E fique ligado: as vagas do 1º lote com 30% de desconto das Turmas 2020 dos nossos Cursos Aplicados de R estão quase no fim. Vagas com parcelamento em até 10x sem juros no cartão de crédito e acesso gratuito ao Nivelamento em R [tidyverse] e ao Clube do Código por 12 meses [no plano premium]. Corre lá e garanta já a sua vaga!

Venha com a gente para o mundo da análise de dados!!! 🙂

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Como se comportou a inflação de serviços no Brasil nos últimos anos?

Como se comportou o endividamento e a inadimplência nos últimos anos? Uma análise utilizando a linguagem R

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Qual o efeito de um choque de juros sobre a inadimplência?

Neste exercício, exploramos a relação dinâmica entre o custo do crédito (juros na ponta) e o risco realizado (taxa de inadimplência) através de uma análise exploratória de dados e modelagem econométrica utilizando a linguagem de programação R.

Qual a relação entre benefícios sociais e a taxa de participação do mercado de trabalho?

Este exercício apresenta uma investigação econométrica sobre a persistente estagnação da taxa de participação no mercado de trabalho brasileiro no período pós-pandemia. Utilizando a linguagem R e dados públicos do IBGE e Banco Central, construímos um modelo de regressão linear múltipla com correção de erros robustos (Newey-West). A análise testa a hipótese de que o aumento real das transferências de renda (Bolsa Família/Auxílio Brasil) elevou o salário de reserva, desincentivando o retorno à força de trabalho.

Estamos em pleno emprego no mercado de trabalho?

Este artigo investiga se o mercado de trabalho brasileiro atingiu o nível de pleno emprego, utilizando uma estimativa da NAIRU (Non-Accelerating Inflation Rate of Unemployment) baseada na metodologia de Ball e Mankiw (1997). Através de uma modelagem em Python que unifica dados históricos da PME e PNAD Contínua com as expectativas do Boletim Focus, comparamos a taxa de desocupação corrente com a taxa neutra estrutural. A análise visual e quantitativa sugere o fechamento do hiato de desemprego, sinalizando potenciais pressões inflacionárias. O texto detalha o tratamento de dados, a aplicação do Filtro Hodrick-Prescott e discute as vantagens e limitações da metodologia econométrica adotada.

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