A semana na Análise Macro: teve COPOM e bons indicadores de nível de atividade

A semana foi agitada na Análise Macro, com muitas publicações no nosso Blog. Veja abaixo tudo que foi publicado:

- [#DicasdeR] Análise da violência no Rio com o R
- [#Indicadores] Correções importantes no boletim Focus
- [#ComentáriodeConjuntura] Dados do CAGED indicam crescimento mais forte em 2020
- [#DicasdeR] Testes de Hipóteses sobre um único parâmetro: o teste t
- [#AMTV] Análise do COPOM: há espaço para Selic a 4,25%?
- [#ClubedoCódigo] Violência no Rio: a economia importa?
- [#COPOMWatch] Análise do COPOM: há espaço para Selic a 4,25%?
- [#NíveldeAtividade] Nível de Atividade: 4º Trimestre começa com boas notícias

E fique ligado: as vagas do 1º lote com 30% de desconto das Turmas 2020 dos nossos Cursos Aplicados de R estão quase no fim. Vagas com parcelamento em até 10x sem juros no cartão de crédito e acesso gratuito ao Nivelamento em R [tidyverse] e ao Clube do Código por 12 meses [no plano premium]. Corre lá e garanta já a sua vaga!

Venha com a gente para o mundo da análise de dados!!! 🙂

Compartilhe esse artigo

Comente o que achou desse artigo

Boletim AM

Encontre o seu conteúdo

Categorias

Artigos mais acessados

Modelo de Previsão da Dívida Bruta do Governo Geral (DBGG) para 2025

Modelo de Previsão do Resultado Primário para 2025

Estimando o Hiato do Produto do Brasil usando a linguagem R

Investigando o problema de fim de amostra na estimativa do Hiato do Produto usando a linguagem R

DeepSeek: como usar a IA chinesa no Python

Como incorporar mudanças climáticas na previsão da inflação?

Outros artigos relacionados

Modelo de Previsão da Dívida Bruta do Governo Geral (DBGG) para 2025

Neste exercício, contruímos um algoritmo simples de cenarização para a Dívida Bruta do Governo Geral (DBGG) em % do PIB, usando apenas dados públicos, simulações estatísticas, a literatura recente e a linguagem R. Em uma abordagem semi-automatizada, as simulações do modelo se aproximam das previsões do mercado para o ano de 2025.

Modelo de Previsão do Resultado Primário para 2025

Neste exercício, contruímos um modelo simples de previsão para o Resultado Primário do Setor Público Consolidado (acumulado em 12 meses, % PIB), usando apenas dados públicos, modelos econométricos, a literatura recente e a linguagem R. Em uma abordagem automatizada, as previsões do modelo se aproximam das previsões do mercado para o ano de 2025.

Estimando o Hiato do Produto do Brasil usando a linguagem R

Este exercício estima o Hiato do Produto do Brasil utilizando quatro métodos univariados distintos. Para lidar com o problema de fim de amostra causado por filtros univariados, incorporamos previsões do PIB provenientes de agentes econômicos e projeções simples, estendendo a série temporal além da amostra original. Todo o processo de coleta, tratamento, estimação e visualização dos hiatos foi realizado na linguagem de programação R.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!