Tag: inteligência artificial
- Data Science,Econometria e Previsão,Estatística e Probabilidade
Quer entender como transformar dados econômicos brutos em previsões macroeconômicas precisas? Neste post, mostramos passo a passo como realizar a análise exploratória e seleção de séries temporais com Python — desde o tratamento de dados e remoção de multicolinearidade até a escolha das variáveis mais relevantes usando técnicas de machine learning e econometria. Um guia essencial para quem quer unir teoria econômica e inteligência artificial na prática da previsão macroeconômica.
- Data Science,Econometria e Previsão,Macroeconomia e Conjuntura
“Garbage in, garbage out” é a regra de ouro na previsão macroeconômica. Antes de aplicar qualquer modelo de IA ou econometria para prever indicadores como o IPCA ou o PIB, existe um trabalho crucial de tratamento de dados. Neste post, abrimos os bastidores do nosso dashboard de previsões e mostramos o passo a passo para transformar dados brutos de múltiplas fontes (como BCB, IBGE e FRED) em séries prontas para modelagem. Veja como lidamos com diferentes frequências, aplicamos transformações e usamos metadados para criar um pipeline de dados robusto e automatizado.
- Data Science,Inteligência Artificial Aplicada
A combinação de interfaces de usuário interativas com o poder dos grandes modelos de linguagem (LLMs) está abrindo um universo de possibilidades. Imagine criar um aplicativo web que não apenas exibe dados, mas também conversa com o usuário, respondendo a perguntas complexas com base em uma base de conhecimento específica. Usando Shiny para Python e ferramentas de IA como as do Google, isso é mais acessível do que nunca.
- Inteligência Artificial
Perguntar “quais empresas tiveram lucro em 2019?” e receber a resposta com números
oficiais, sem escrever SQL. Este tutorial mostra o caminho completo: baixar as
Demonstrações Financeiras Padronizadas da CVM, tratar os arquivos, montar um banco
de dados local e conectar o querychat, pacote da Posit que traduz perguntas em
consultas SQL. Inclui os cuidados de tratamento que separam um número correto de
um número apenas plausível.
- Data Science,Inteligência Artificial Aplicada
Agentes de IA podem automatizar a coleta, tratamento e análise de indicadores econômicos, entregando insights prontos para a tomada de decisão. Combinando modelos de linguagem (LLM) avançados com ferramentas de acesso a dados, é possível construir soluções que buscam informações em tempo real e as processam de forma autônoma. Neste post mostramos uma visão geral sobre como isso tudo funciona.
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