macroeconometria

Modelos de Machine Learning aplicados à Macroeconomia

O termo “Machine Learning” foi cunhado por Arthur Samuel em 1959 e definido como a capacidade que proporciona aos computadores a habilidade de aprender sem requerer programação explícita. Ao longo do tempo, essa área tem evoluído em paralelo com os avanços computacionais, consolidando-se como um elemento crucial na construção de modelos preditivos. Com a profusão de dados, particularmente os de natureza econômica, tornou-se possível a elaboração de modelos de previsão para variáveis macroeconômicas. Este artigo oferece uma introdução a esses tipos de modelos e apresenta um exemplo concreto: a construção de uma previsão para a probabilidade de recessão nos EUA, utilizando as linguagens R e Python.

Construindo exercícios de Macroeconomia aplicada

A Macroeconomia é um campo de estudo que combina a macroeconomia e a econometria para analisar e modelar as relações entre várias variáveis macroeconômicas usando métodos estatísticos e matemáticos. Em essência, é a aplicação de técnicas econométricas a dados macroeconômicos para obter insights sobre o funcionamento de uma economia como um todo.

Ancoragem de Expectativas no Python

Expectativas ancoradas, significando a manutenção da inflação em torno de um valor próximo da meta, inclusive após a ocorrência de choques relevantes, tornam menos custosa a ação do Banco Central no combate a pressões inflacionárias. No post de hoje, verificamos a ancoragem de expectativas para diferentes horizontes utilizando o Python como ferramenta para a construção do exercício.

O IBC-Br é um bom preditor do PIB?

Toda vez que a autoridade monetária divulga o seu Índice de Nível de Atividade do Banco Central (IBC-Br), a imprensa costuma dizer que o mesmo antecipa os resultados do PIB. Mas será que isso é verdade? É o que vamos verificar nesse exercício usando o Python.

Prêmio do Swap pré-DI 360 no Python

No post de hoje, continuamos com a série de postagens envolvendo exercícios de Macroeconometria no Python, investigando dessa vez a relação entre o Swap pré-DI 360 dias e a Expectativas da Selic de acordo com o Focus. Estimamos ao fim, por meio de um 2SLS com instrumentos o Prêmio.