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Blog Análise Macro – Desde 2011, encontrando a verdade nos dados
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Em vários momentos você usou o Claude Code para ler arquivos, rodar scripts e montar relatórios em Quarto — sempre dentro de um projeto, na sua máquina, com as ferramentas que o agente já traz de fábrica: edição de arquivo, terminal e busca no repositório.
Em algum momento o trabalho transborda essa caixa. O dado que você precisa não está num CSV local, está numa planilha do Google Drive que a equipe atualiza. A reunião com a coordenação está marcada no Google Calendar e ninguém anotou no projeto. A discussão sobre o relatório de novembro mora numa thread do Slack, e o ticket do bug no pipeline do IPCA é uma issue no GitHub.
- Inteligência Artificial,Inteligência Artificial Aplicada
Uma Routine do Claude Code é um agente agendado: prompt, repositório e conectores salvos uma vez e executados na nuvem da Anthropic no horário definido por cron. O post mostra a anatomia de uma Routine e o projeto que resume o boletim Focus do BCB toda segunda: um GitHub Action baixa o PDF (o BCB bloqueia IPs de nuvem) e a Routine escreve o resumo e abre um Pull Request para a sua revisão.
- Inteligência Artificial,Inteligência Artificial Aplicada
Um agente no Claude Code é um arquivo Markdown com nome, ferramentas, modelo e instruções permanentes. Este tutorial mostra a arquitetura de um time de cinco subagentes (pesquisador de dados, analista, redator, revisor e publicador) que produz um boletim macro semanal do Brasil com um único comando, com permissões restritas por papel, hook de auditoria e revisão obrigatória antes de publicar.
- Inteligência Artificial,Inteligência Artificial Aplicada
Um relatório mensal do IPCA em R e Quarto construído e atualizado pelo Claude Code a partir de um briefing e quatro prompts. O tutorial mostra a estrutura de projeto, o CLAUDE.md com as fontes do BCB e do IBGE, os prompts de coleta, tratamento, gráficos e relatório, e a publicação na Posit Connect Cloud com atualização a cada git push.
- Inteligência Artificial,Inteligência Artificial Aplicada
Como instalar o Claude Code no VS Code e começar a usar o agente de IA da Anthropic que atua no terminal e no editor: lê arquivos, executa comandos e edita código, em vez de só sugerir como um chatbot. O guia reúne o que é o agente e como ele decide o que fazer, o terreno em que ele pisa (terminal, CLI, script e IDE), a instalação passo a passo e o uso no dia a dia — modelos, janela de contexto, o arquivo CLAUDE.md e a fórmula de um bom primeiro prompt para análise de dados.
- Inteligência Artificial,Inteligência Artificial Aplicada,Macroeconomia e Conjuntura
Este artigo apresenta um tutorial sobre como construir um Índice de Tom para as atas do Copom utilizando Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) e Python. Mostramos o processo de coleta de dados via API do BCB, engenharia de prompt com o Google Gemini e calibração do índice via regressão linear para expressá-lo em unidades equivalentes à taxa Selic. O resultado é um indicador quantitativo que mede o sentimento (hawkish vs. dovish) da comunicação do Banco Central.
- Macroeconomia,Macroeconomia e Conjuntura
Este artigo apresenta uma análise detalhada dos maiores salários de contratação no Brasil em 2025, com foco nos estados do Sudeste. Utilizando a linguagem Python, o estudo detalha a construção de um pipeline de engenharia de dados para processar milhões de microdados do Novo CAGED, desde a coleta via FTP até a agregação e armazenamento em formato Parquet. A metodologia inclui a aplicação de filtros estatísticos e o cálculo da mediana salarial para ranquear as 15 ocupações mais bem remuneradas.
- Mercado Financeiro,Mercado Financeiro e Investimentos
Como calcular a volatilidade implícita e as gregas das opções da VALE na B3 usando R. O tutorial mostra o método passo a passo — coletar os dados da bolsa, separar calls e puts, buscar a curva de juros e inverter Black-Scholes — e lê o smile de volatilidade que sai dos dados.
- Inteligência Artificial Aplicada,Mercado Financeiro,Mercado Financeiro e Investimentos
Aprenda a construir um AI Assistant em Python utilizando o framework Shiny e a API do Google Gemini 2.5 Flash. Este tutorial passo a passo demonstra como automatizar a leitura de PDFs de resultados financeiros de empresas, extraindo índices de sentimento, perspectivas futuras e resumos executivos diretamente para um dashboard interativo.
- Macroeconomia,Macroeconomia e Conjuntura
Quem entra num emprego formal no Brasil ganha, na média, menos do que quem sai. Com os microdados do Novo CAGED e Python, este tutorial mostra como medir o gap salarial entre admitidos e demitidos: coleta dos dados, deflacionamento pelo INPC e ajuste sazonal com o X-13ARIMA-SEATS.
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