Tag: banco central

Regra de Taylor para o Brasil

Tutorial completo de como estimar uma regra de Taylor para o Brasil no Python, com dados trimestrais do Banco Central. O texto explica a teoria, a construção do juro neutro pelas expectativas Focus e a restrição não linear que a especificação com suavização exige.

Previsão do CPI usando text mining nos comunicados do FOMC

Se textos pudessem falar, o que eles diriam? O uso de dados textuais é capaz de melhorar um modelo de previsão? Neste exercício exploramos o uso de fatores textuais extraídos dos comunicados do FOMC para a previsão da inflação norte-americana.

Análise das Atas do COPOM com text mining

Mineração de textos é uma técnica interessante para obtenção de insights quantitativos através de dados textuais. Com a finalidade de demonstrar seu uso, neste artigo faremos uma breve e introdutória análise das atas do Comitê de Política Monetária – COPOM usando mineração de textos com o auxílio do pacote tidytext na linguagem R.

Previsão da inflação (EUA) com fatores textuais do FOMC

Análise de Crédito no Python com Dados do Banco Central

Um guia prático de análise de dados de crédito no Python: como coletar as concessões, a taxa de juros, o spread e a inadimplência direto das séries do Banco Central, deflacionar pelo IPCA e montar um painel do mercado de crédito brasileiro, com dados até 2026.
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