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Blog Análise Macro – Desde 2011, encontrando a verdade nos dados

A gramática dos gráficos: como deixar de criar gráficos no Excel e usar o plotnine no Python

A etapa de visualização de dados refere-se a uma parte fundamental da análise de dados, pois permite não somente compreender os dados que estamos analisando, mas como também é uma ferramenta útil para explanar os resultados encontrados. Mas qual a forma mais fácil de construir um gráfico, como podemos melhorar a produtividade nesta tarefa? É onde podemos aplicar a gramática dos gráficos e construir com a biblioteca plotnine no Python.

O que são APIs e como utilizá-las no Python?

Utilizar APIs para coletar dados online pode acelerar e automatizar significativamente o processo de análise de dados. Diversas bases de dados hoje em dia possuem APIs para livre utilização, como Banco Central, Portal de Dados Abertos, IBGE e outras. Neste artigo, explicamos intuitivamente o que são APIs, como funcionam e mostramos um exemplo em Python de utilização.

Como fazer web scraping no Python? Um tutorial para largar o Excel

Programar robôs para coletar informações online que não estão estruturadas ou disponíveis facilmente parece algo futurista, mas é uma vantagem competitiva de quem utiliza Python para analisar dados e automatizar processos. Neste artigo, apresentamos o que é a técnica web scraping, suas vantagens/desvantagens e como aplicar ela com o Python em um exemplo prático, do início ao fim.

Criando um relatório de Análise de Ações no Python

Imagine escrever seu relatório, analisar e apresentar os dados com código de Python usando apenas uma interface, sem copia e cola e sem quebra galhos? A ferramenta Quarto proporciona exatamente isso, permitindo que o usuário desenvolva seu relatório mesclando texto, imagens, tabelas e códigos em um único documento fonte. No final, o usuário pode compilar o documento e gerar um PDF, um HTML, apresentação de slides, etc. Neste exercício mostramos como usar essa ferramenta para a criação de um Relatório de Ações.

Criando uma Apresentação de Conjuntura Econômica com o Python

Neste texto mostramos uma alternativa interessante para usuários de Python. Imagine escrever sua apresentação, analisar e apresentar os dados com código de Python usando apenas uma interface, sem copia e cola e sem quebra galhos? A ferramenta Quarto proporciona exatamente isso, permitindo que o usuário desenvolva seu relatório mesclando texto, imagens, tabelas e códigos em um único documento fonte. No final, o usuário pode compilar o documento e gerar um PDF, um HTML, apresentação de slides, etc.

Qual o efeito do consumo de álcool na mortalidade usando a idade mínima para beber como limite?

Diversos métodos econométricos têm como principal finalidade melhorar o processo de investigar o efeito de uma variável sobre a outra, e um importante método encontra-se no uso de Regressão Descontínua na análise de regressão linear. Mas como podemos utilizar essa ferramenta para auxiliar no estudo da avaliação de impacto? Neste post, oferecemos uma breve introdução a esse importante método da área de inferência causal, acompanhado de um estudo de caso para uma compreensão mais aprofundada de sua aplicação. Os resultados foram obtidos por meio da implementação em Python, como parte integrante do nosso curso sobre Avaliação de Políticas Públicas utilizando esta linguagem de programação.

Como usar o Python para analisar dados que não cabem no Excel?

Análises de dados no Excel são limitadas a 1 milhão de linhas, o que é um grande problema numa era de Big Data. Para superar este desafio, o Python oferece diversos pacotes que lidam com grandes volumes de dados e análises complexas. Neste artigo mostramos como superar esta limitação com um exemplo prático usando dados do IBGE.

Como criar gráficos interativos no Python? Um tutorial para largar o Excel

Neste artigo mostramos como gerar gráficos interativos de análise de dados utilizando a popular biblioteca Plotly. Se no Excel você precisa clicar em uma dúzia de botões e escrever uma série de fórmulas obscuras para gerar um gráfico interativo, com esta biblioteca no Python basta executar uma única função para obter um resultado semelhante ou melhor.

Como obter dados financeiros com o Python? Um guia para sair do Excel

Em nosso cotidiano profissional, identificar maneiras de otimizar processos é essencial para aumentar a produtividade. Em particular, focalizar nas etapas mais demoradas pode render grandes benefícios. Neste artigo, exploramos como o Python se destaca como uma ferramenta valiosa para aprimorar a eficiência no trabalho, especialmente ao simplificar e agilizar a coleta de dados, uma etapa extremamente importante na análise de dados.

Como obter dados macroeconômicos com a linguagem R? Um guia para sair do Excel

Neste exercício mostramos como dar os primeiros passos para acessar dados brasileiros de fontes públicas, disponibilizados nas volumosas bases do BCB, IPEADATA e IBGE. Estas fontes constituem um ativo valiosíssimo para pesquisadores e profissionais de mercado – além de ser um “parquinho de diversões” para amantes de dados -, sendo fundamental o domínio de linguagens de programação como o R para coleta e automatização de rotinas.