Cursos Aplicados de R: inscrições abertas para o 1º lote!

Abrimos hoje as inscrições para o 1º lote das Turmas de Inverno dos nossos Cursos Aplicados de R. As vagas para esse lote são limitadas aos primeiros inscritos e serão realizadas com 30% de desconto em relação ao preço cheio dos Cursos. Há vagas para os seguintes Cursos:

Além disso, também abrimos vagas para as nossas Formações:

Todos os nossos Cursos contam agora com Nivelamento em R revisado e atualizado, incorporando os avanços da família de pacotes tidyverse.

Importante ressaltar que a depender da quantidade de alunos inscritos nesses Cursos, nós provavelmente não abriremos mais turmas dos mesmos nesse ano, de modo a dar um suporte customizado aos alunos inscritos.

Agradecemos a atenção de todos os nossos alunos e esperamos que apreciem os novos Cursos atualizados e revisados com o que há de mais avançado na linguagem. 

 

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Como se comportou o endividamento e a inadimplência nos últimos anos? Uma análise utilizando a linguagem R

Neste exercício realizamos uma análise sobre a inadimplência dos brasileiros no período recente, utilizando a linguagem R para examinar dados públicos do Banco Central e do IBGE. Investigamos a evolução do endividamento, da inadimplência e das concessões de crédito, contextualizando-os com as dinâmicas da política monetária (Taxa Selic) e do mercado de trabalho (renda e desemprego).

Qual o hiato do produto no Brasil?

Entender o hiato do produto é fundamental para avaliar o ritmo da economia e as pressões inflacionárias no Brasil. Neste artigo, mostramos como estimar essa variável não observável a partir dos dados do PIB, explorando diferentes metodologias — de regressões simples a modelos estruturais — e discutindo as limitações e incertezas que cercam cada abordagem.

Determinantes do Preço do Ouro: VAR + Linguagem R

Este artigo realiza uma análise econométrica para investigar os determinantes dinâmicos do preço do ouro. Utilizando um modelo Vetorial Autorregressivo (VAR) em R, examinamos o impacto de variáveis como o dólar (DXY), a curva de juros e a incerteza global. Os resultados mostram que um fortalecimento inesperado do dólar tem um efeito negativo e significativo no curto prazo sobre os retornos do ouro, embora a maior parte de sua variância seja explicada por fatores intrínsecos ao seu próprio mercado.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.